ต่อไปนี้คือแนวทางบิ๊กดาต้าใหม่ที่พยายามไขปัญหาเก่า ๆ ในการทำความเข้าใจว่ารายการทีวีหรือภาพยนตร์เกี่ยวกับอะไรVodyสตาร์ทอัพด้านความบันเทิงและการวิเคราะห์กำลังจะหลุดพ้นจากการลักลอบหลังจากพัฒนาและทดสอบมานานกว่าสองปี ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอร่วมStephanie Horbaczewskiและ Jeremy Houghton ซึ่งเคยเป็นผู้บริหารระดับสูงของเครือข่าย YouTube StyleHaul อ้างว่าพวกเขาได้สร้างกับดักหนูที่ดีขึ้น พวกเขากล่าวว่าระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทใช้
เทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อสืบค้นอินเทอร์เน็ต
และรวบรวมฐานข้อมูลชื่อความบันเทิงที่ครอบคลุม ซึ่งออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับบริการสตรีมมิงเพื่อการแนะนำเนื้อหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น
บริษัทในแอลเอก่อตั้งโดย Horbaczewski ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นผู้ก่อตั้ง/ซีอีโอของ StyleHaul และ Houghton ซึ่งเป็น CTO ของ StyleHaul พวกเขาทั้งคู่ออกจากเครือข่ายดิจิตอลแฟชั่นและความงามของ RTL Group ก่อนที่ RTL จะปิดบริการ StyleHaul เมื่อปีที่แล้ว
Serena Williams พูดคุยกับ Bradley Cooper เกี่ยวกับการเกษียณจากเทนนิส: ‘ฉันแค่ต้องการหยุด’
“เราต้องการให้แพลตฟอร์มเข้าใจเนื้อหาที่มนุษย์มี” Horbaczewski กล่าวกับVariety “นั่นเป็นสิ่งที่เราตั้งใจจะทำจริงๆ”
เป้าหมายของ Horbaczewski คือการขาย Vody ให้กับผู้เล่นสตรีมมิ่งรายใหญ่รายหนึ่งโดยนำเสนอเทคโนโลยีของ
บริษัท ว่าเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญในสงครามสตรีมมิ่ง
Vody ( vody.com ) เพิ่งเสร็จสิ้นการทดลอง ใช้ระบบกับComcastและWarnerMedia นอกจากนี้ยังปิดการระดมทุน Series A รอบ 10 ล้านดอลลาร์จากผู้สนับสนุนรวมถึง Horbaczewski; นักลงทุนเพื่อนและครอบครัว สำนักงานครอบครัว Clemons Management; และ Cacker Capital ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก นำโดยผู้บริหาร Matthew Bloodgood และ Christina Clark
ผู้ก่อตั้ง Vody กล่าวว่าระบบประมวลผลจุดข้อมูลหลายพันล้านจุดต่อวัน โดยคัดมาจากเว็บไซต์และบริการโซเชียลหลายแสนแห่ง (เช่น Facebook และ Twitter) เพื่อค้นหาคำอธิบายเกี่ยวกับภาพยนตร์และรายการทีวี คล้ายกับวิธีที่ Google รวบรวมข้อมูลเว็บ จากนั้นระบบ Vody จะใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติกับข้อมูลเพื่อสร้างโปรไฟล์สำหรับชื่อทีวีหรือภาพยนตร์ (ซึ่งบริษัทเรียกว่า “การฝัง”) Houghton กล่าวว่าการฝังมาตรฐานของ Vody ประกอบด้วยแอตทริบิวต์ประมาณ 5,000 รายการโดยใช้แท็กตามอารมณ์และคำอธิบายอื่นๆ
วิธีการของ Vody ช่วยให้สามารถกำหนดความแตกต่างที่ระบบข้อมูลเมตาไม่สามารถจัดหาได้ ตามข้อมูลของ Horbaczewski “เราพบว่า ‘Dirty Grandpa’ และ ‘The Exorcist’ ต่างก็มีคำอธิบายว่า ‘น่าขนลุก’ – แต่พวกมันน่าขนลุกในรูปแบบที่แตกต่างกัน” เธออธิบาย
ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติของบริษัทยังสามารถตีความข้อความค้นหาเช่น “ภาพยนตร์เรื่องใดที่ Buzz Lightyear ถูกรีเซ็ตให้พูดเป็นภาษาสเปนได้” ตามข้อมูลของ Houghton (สำหรับบันทึกคือ “Toy Story 3”)
ในอดีต บริการต่างๆ เช่น Netflix อาศัยโมเดลการกรองการทำงานร่วมกันเพื่อแจ้งคำแนะนำ (เช่น บริการคาดการณ์ว่าผู้ดูแต่ละรายน่าจะสนใจโดยจับคู่รสนิยมและประวัติการดูกับผู้ใช้รายอื่น) ในทางตรงกันข้าม Vody รวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากจักรวาลอันกว้างใหญ่ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต — กล่าวคือ นอกแพลตฟอร์ม — ให้ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเพื่อปรับแต่งคำแนะนำ ผู้ก่อตั้งกล่าว
เครดิต : ดูดวงไพ่ยิปซี | รีวิวที่พัก | รีวิวคาเฟ่ | วิธีลดน้ำหนัก | รีวิวอนิเมะ ญี่ปุ่น
